魚類視覺識別軟件

海洋物聯網

魚類視覺識別軟件

→ 實時魚類識別，識別率80%以上

→ 可同時測量體長，計算體重等數據

→ 可內置實時圖像增強，渾濁水中性能突出

→ 可配合統計模型，動態計算網箱魚類總量

產品簡介

魚類視覺識別軟件以人工智能神經網絡技術為核心，針對水下魚類特征開發，可識別不同游泳狀態的目標魚類，并在識別的同時進行計數、魚體長度測量、魚體重量估算、以及魚群數量推算等工作。系統采用高速識別優化模型，單幀識別時間低于100ms，識別率高于80%，目前識別種類包括綠鰭馬面鲀、許氏平鲉、海鱸魚、東星斑等7種，后續還將進一步擴充各種魚類、蝦蟹、海參等海洋水產或野生海生物。

該軟件可選配功能模塊包括：

1）數量統計模塊：用于實時統計畫面中的魚體數量

2）體長測量模塊：用于實時測量識別結果中的魚體長度（頭尾長度），需要搭配羅博飛水下雙目攝像機使用

3）體重估算模塊：用于實時估算識別結果中的魚體重量，需要根據目標魚類定制

4）魚群總數推算模塊：用于動態估算養殖區域內魚群總數，需要根據目標魚類和養殖區域情況定制

5）渾濁水視覺增強模塊：用于實時提高渾濁水中的圖像效果，提高識別效率

本系統基于羅博飛通用接口標準設計，可作為獨立系統使用，也可作為羅博飛海洋生態監測體系產品的子模塊使用，亦可根據用戶要求集成在用戶的管理系統中。

產品參數

魚類視覺識別軟件
識別原理	神經網絡深度學習
識別種類	綠鰭馬面鲀、東星斑、海鱸魚、珍珠龍膽、斑石鯛、許氏平鲉、大瀧六線魚（更多種類可定制，不限于魚類）
識別準確率	80%以上
識別速度	10fps（平均）
體長測量精度（可選）	±10%
輸出接口	以太網
輸出格式	H.264
輸出分辨率	1920*1080
輸出幀率	30fps（max）
輸出碼率	20Mbps（max）

資料下載

無

高光譜數據處理軟件